Seguridad de los viajeros
Computer Vision Security
Búsqueda en tiempo real de armas entre los viajeros con
captura de imagen y aviso inmediato.
Detección de vehículos, animales o personas en vía con
aviso a maquinista, todo esto utilizando las cámaras CCTV
ya instaladas.
Visualización de datos interactivos
Obtener conocimiento a través de los distintos sensores y
cámaras es un reto que requiere la generación de
algoritmos y entrenamiento de modelos de Inteligencia
Artificial especializados.
En uno de nuestros casos de éxito monitorizamos las
averías del tren para alimentar los algoritmos predictivos
bajando los costes de mantenimiento.
También informamos del número de personas
embarcadas para informar en la próxima estación del
aforo disponible.
Distancia Social
Es la respuesta de Dioxinet al reto de recopilar
conocimiento de las cámaras ya disponibles de toda la
ciudad usando inteligencia artificial, permitiendo una
gestión y comunicación más inteligente entre el
gobierno de la misma y los ciudadanos.
Baja intrusión tecnológica
Como resultado de la implantación del ecosistema CAPPACV, la ciudad dispondrá de información en tiempo real y predicciones de los indicadores propuestos.
La información será visible a través del sistema de visualización de información integrado con otras fuentes de datos y accesible a través de los distintos portales de Datos Abiertos.
Cumplimiento de RGPD
El objetivo final de la movilidad en ciudades
inteligentes es la seguridad y calidad de vida.
Estos beneficios se traducen en una ciudad con
menos tiempo perdido y más recursos para invertir
en iniciativas productivas, tanto a nivel municipal
como ciudadano individual.
